HPE startet Machine-Learning-as-a-Service-Angebot Haven OnDemand

Es stellt via Microsoft Azure über 60 APIs und Services bereit, mit denen sich alle gängigen Datentypen per Deep Learning analysieren lassen. Entwickler und Unternehmen können damit Mobil- und Enterprise-Anwendungen zur automatisierten Datenauswertung erstellen. Neben einer Freemium-Version gibt es drei Abopakete für 10 bis 315 Dollar pro Monat.

Hewlett-Packard Enterprise (HPE) hat die kommerzielle Verfügbarkeit seiner Cloud-Plattform Haven OnDemand bekannt gegeben, die Programmierschnittstellen (APIs) und Dienste für maschinelles Lernen bereitstellt. Sie steht als As-a-Service-Angebot auf Microsoft Azure zur Verfügung. Entwickler und Unternehmen können damit Mobil- und Enterprise-Anwendungen zur automatisierten Datenauswertung erstellen.

HPE Haven OnDemand (Screenshot: ZDNet.de)HPE Haven OnDemand umfasst mehr als 60 APIs und Services. Mit ihnen lassen sich Datentypen wie Text, Audio, Bilder, Video, Social-Media- und Web-Inhalte mittels Deep-Learning-Techniken analysieren. Das können Geschäfts- und Maschinendaten sowie unstrukturierte, nutzergenerierte Informationen sein.

Die On-Demand-Variante seiner 2013 gestarteten Big-Data-Plattform Haven hatte HP Ende 2014 auf seiner Kundenkonferenz Discover in Barcelona angekündigt. In der seitdem laufenden Betaphase registrierten sich nach Unternehmensangaben mehr als 12.750 Entwickler für das Angebot, die wöchentlich Millionen API-Abrufe generierten. Sie lieferten auch Feedback, um die OnDemand-Lösung zu verbessern.

Zu deren Bestandteilen zählen der Big-Data-Analytics-Service Vertica OnDemand sowie der Dienst IDOL OnDemand, der die gleichnamige Datenverarbeitungsmaschine beispielsweise für Kontextsuche, Sentimentanalyse und Gesichtserkennung nutzt. Zum Funktionsumfang von HPE Haven OnDemand gehören eine fortschrittliche Textanalyse, die den grundlegenden Sinn eines Textes erfassen soll, eine Formatumwandlung (einschließlich Texterkennung aus einem Bild), eine kontextsensitive Suche, Bild– und Gesichtserkennung, Knowledge-Graph-Analyse, Datenvorhersage und darauf basierende Empfehlungen sowie Spracherkennung mit Unterstützung von über 50 Sprachen.

Neben einer Freemium-Version bietet HPE drei Abopakete für Haven OnDemand an (Bild: HPE).

Interessenten können die als Freemium-Modell angebotene Machine-Learning-as-a-Service-Lösung zunächst kostenlos testen. Die Gratisversion umfasst eine Ressourceneinheit und 10.000 API-Einheiten. Die Einstiegsvariante „Explorer“ mit einer Ressourceneinheit und 20.000 API-Units kostet 10 Dollar pro Monat. Die Stufe „Innovator“ für 85 Dollar im Monat beinhaltet 10 Ressourceneinheiten und 50.000 API-Einheiten. Für monatlich 315 Dollar erhalten Kunden mit dem Abopaket „Entrepreneur“ 35 Ressourceneinheiten und 120.000 API-Einheiten. Für eine weitere Ressource und zusätzliche 10.000 API-Einheiten berechnet HPE je nach gewählter Stufe nochmals 15, 13 respektive 10 Dollar. Zur Einführung des Angebots bekommen alle zahlenden Kunden in den ersten drei Monaten zudem 50.000 API- und 15 Ressourceneinheiten gratis dazu. Enterprise-Kunden müssen sich für eine individuelle Preisgestaltung direkt mit HPE in Verbindung setzen.

„HPE Haven OnDemand demokratisiert Big Data, indem es die Kraft des maschinellen Lernens, die bisher gut ausgebildeten Datenwissenschaftlern vorbehalten war, der Mainstream-Entwicklergemeinschaft zur Verfügung stellt“, kommentiert Colin Mahony, Senior Vice President und General Manager von HPE Big Data. „Jetzt kann jeder unseren einfach zu nutzenden Clouddienst einsetzen, um viele verschiedene Daten zu sammeln und Anwendungen zu schaffen, die neue Einblicke gewähren, das Geschäft differenzieren, Kunden erfreuen und einen Wettbewerbsvorteil bringen.“

[mit Material von Larry Dignan, ZDNet.com]

Tipp: Sind Sie ein Fachmann in Sachen Cloud Computing? Testen Sie Ihr Wissen – mit 14 Fragen auf ITespresso.de.

WEBINAR

Wie KMUs durch den Einsatz von Virtualisierung Kosten sparen und die Effizienz steigern

Das Webinar “Wie KMUs durch den Einsatz von Virtualisierung Kosten sparen und die Effizienz steigern” informiert Sie über die Vorteile von Virtualisierung und skizziert die technischen Grundlagen, die für eine erfolgreiche Implementierung nötig sind. Jetzt registrieren und Aufzeichnung ansehen.