Data-Mining: Verborgene Schätze in Unternehmensdaten

OneSteel, der kürzlich veräußerte Geschäftsbereich zur Stahlherstellung von BHP Billiton, verwaltet außerordentlich komplexe Lieferketten, die sich aus der Koordinierung von Rohmaterialien, regionsübergreifender Logistik, Prozessfertigung und Marketing in einem überaus wettbewerbsintensiven globalen Markt ergeben.

Angesichts der Informationsmenge, die seine fast 600 Knowledge-Worker verarbeiten müssen, waren Unternehmensanalysten lange Zeit ein alltäglicher Bestandteil des 3 Mrd. Dollar schweren Unternehmens OneSteel, bei dem die meisten Analytics-Anwendungen von Cognos auf die eine oder andere Weise im Einsatz sind. Data-Mining gehört zu den neueren dieser Werkzeuge und hat zu der erfreulichen Erkenntnis geführt, dass Daten für weit mehr als nur das Füllen von Transaktionsdatenbanken verwendet werden können.

Diese Erkenntnis ergab sich, als IT- und Business-Mitarbeiter gemeinsam die interessantesten Details aus den täglich generierten Datenbergen herauszuziehen begannen. Etwa einmal täglich extrahieren Werkzeuge neue Daten über Herstellung, Vertrieb und andere Geschäftsbereiche aus JD Edwards, BPCS und anderen Systemen von OneSteel. Diese Daten werden anschließend in eine Reihe dedizierter Data-Marts geladen, die auf Microsoft SQL Server laufen (was demnächst ausgetauscht werden wird, wenn OneSteel die derzeitige Migration von SAP auf Oracle abschließt) – und dann Mitarbeitern verfügbar gemacht, die eine Vielzahl verschiedener Analysetools einsetzen.

Dieser Ansatz stellt sicher, dass die Daten stets aktuell sind. Es war jedoch eine beträchtlichen Anstrengung im Bereich Datenkonsistenz erforderlich, um so weit zu kommen, sagt Will Rigby-Jones, Manager des Knowledge-Systems von OneSteel, zu dessen Aufgabe es gehört, neue Verwendungsmöglichkeiten der Datenanalyse aufzufinden, mit denen die Manager den Geschäftserfolg steigern können.

„Die Verwendung von Data-Mining auf die geplante Art und Weise erfordert einen genuinen Bedarf des Unternehmens sowie qualitativ gute Daten, die auf korrekte Weise gewonnen und dann auf korrekte Weise zugeteilt und präsentiert werden“, so Rigby-Jones weiter. „Nichts ist katastrophaler als ein Bericht, der eine Sache sagt, und [ein anderer], der etwas völlig Anderes sagt.“