Categories: KIPodcasts

Podcast: Embedded KI-Modelle für die Industrie

In Folge #04 des IT-Deep-Dive-Podcasts von silicon.de spricht Ingo Notthoff mit Viacheslav Gromov, Gründer und Geschäftsführer von AITAD über die Vor- und Nachteile von Embedded KI-Modellen, den Einsatz in der Industrie sowie beim autonomen Fahren.

Konkret geht es um folgende Themen:

Wie der Unterschied zwischen Embedded KI und herkömmlicher KI aussieht
Welche unterschiedlichen Embedded KI-Modelle es gibt
Wofür sich KI an Maschinen oder im Auto schon jetzt nutzen lässt
Wie zuverlässig der Einsatz funktioniert
Die Zukunft der industriellen KI
Ob KI selbst Künstliche Intelligenz erschaffen kann

Über AITAD

AITAD ist ein deutscher Embedded-KI-Anbieter. Das Unternehmen befasst sich mit der Entwicklung und Testung von KI-Elektroniksystemen, insbesondere in Verbindung mit maschinellem Lernen im Industriekontext (v.a. Systemkomponenten). Als Entwicklungspartner übernimmt AITAD den kompletten Prozess vom Datensammeln über die Entwicklung bis hin zur Lieferung der Systemkomponenten. Dadurch werden innovative Anpassungen des Produkts vorgenommen, ohne das Kompetenzen und nur wenige Ressourcen auf der Kundenseite notwendig sind. Der Fokus liegt auf zukunftsbringenden, disruptiven, innovativen Anpassungen mit größtmöglichem Impact auf Strukturen und Produktstrategien. Jüngst erhielt AITAD den Top100-Innovationspreis 2023 für mittelständische Unternehmen sowie den embedded award 2023 in der Rubrik KI.

Weiterführende Informationen zu AITAD

AITAD Website

AITAD KI-Whitepaper

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Der silicon.de IT-Deep-Dive-Podcast

Im IT-Deep-Dive-Podcasts von silicon.de sprechen wir ausführlich mit weltweit führenden Technologie-Anbietern über aktuelle IT-Themen und -Herausforderungen. Der Podcast greift Trends auf, vermittelt Wissen und hilft Unternehmen ihre IT für die Zukunft auszurichten.