Open Source ist kein Sicherheitsrisiko, aber Unternehmen müssen die Komplexität solcher Umgebungen in den Griff bekommen, damit sie schnell auf neue Schwachstellen reagieren können. Automatisierung kann helfen. weiter

Hadoop ist schon seit 15 Jahren im Einsatz und nicht mehr zeitgemäß. Unternehmen sollten jetzt zu Lakehouse migrieren, erklärt Toby Balfre, VP Field Engineering EMEA bei Databricks, in einem Gastbeitrag. weiter

Databricks Machine Learning integriert neue und bestehende Machine Learning (ML) Funktionen auf der Databricks Lakehouse-Plattform in eine zweckoptimierte Benutzer-Experience. weiter

Databricks startet nach AWS und Azure jetzt auch in der Google Cloud mit Integrationen zu Google BigQuery und AI Platform mit Data Engineering, Data Science, maschinellem Lernen und Analysen. weiter

3500 IBM-Entwickler sollen sich künftig mit Spark befassen. Es wird als gehosteter Dienst angeboten und in IBMs Plattformen für Analytics und E-Commerce integriert werden. Spark 1.4 bringt auch Unterstützung für Python 3 und visuelles Debiugging mit. weiter