Facebook veröffentlicht Social-Graph-Benchmark LinkBench

Davon profitieren seiner Meinung nach "alle, die an Datenbanken und Social-Anwendungen arbeiten". Es handelt sich um einen "realistischen Benchmark für Storage und Abfrage von aus Sozialen Netzen stammenden und anderen als Graphen strukturierten Daten."

Facebook hat LinkBench vorgestellt, einen Datenbank-Benchmarktest für seine Suche Social Graph. Parallel teilt es mit, wie es den Test intern nutzt. Das Soziale Netz gibt sich damit weiter sehr offen, was seinen angestrebten Aufstieg zur Suchmaschine und die dahinter liegende Technik betrifft.

Datenstruktur im Social Graph (Abbildung: Facebook)

LinkBench steht auf GitHub zur Einsicht zur Verfügung. Facebook beschreibt es als Werkzeug für Entwickler, die Datenbanksysteme testen und eine Feinabstimmung vornehmen müssen. Er wurde speziell entworfen, um das Datenmodell, die Graphenstruktur und die Mischung der Anfragen abzubilden, die Facebook in seinem auf MySQL basierenden Social Graph vorfindet. Social Graph wiederum hat Facebook eine „immense Karte“ mit Personen, Orten, Dingen und der zwischen ihnen bestehenden Verbindungen genannt.

In einem Blogbeitrag beschreibt der Informatik-Doktorand und frühere Facebook-Praktikant Tim Armstrong LinkBench als einen Benchmark, der Graphen ausliefere – und nicht etwa Graphen verarbeite. Der erstere Typ „simuliert die typischen Transaktionen eines interaktiven Social-Network-Diensts, während der letztere eine Analytics-Situation simuliert.“

Armstrong erklärt auch, warum Facbeook den Benchmark überhaupt veröffentlicht: „Wir glauben, dass alle, die an Datenbanken und Social-Anwendungen arbeiten, von einem realistischen Benchmark für Storage und Abfrage von aus Sozialen Netzen stammenden und anderen als Graphen strukturierten Daten profitieren können. Diese Anwendungen stellen aufgrund schnellen Wachstums, großer Datenvolumen und reichhaltiger Datenmodelle viele einmalige Anforderungen an die Datenbank-Infrastruktur, und doch gibt es wenige Tests dafür.“

[mit Material von Rachel King, ZDNet.com]

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Themenseiten: Datenbank, Facebook, Open Source, SQL, Software, Suchmaschine, Webentwicklung

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